Diagnóstico precoz del mal de Alzheimer mediante lingüística

Se ha publicado en The Lancet un artículo científico titulado Linguistic markers predict onset of Alzheimer's disease, o Identificadores lingüísticos para predecir el mal de Alzheimer. Sus autores son Elif Eyigoz, Sachin Mathur, Mar Santamaria, Guillermo Cecchi y Melissa Naylor.

En él se analiza cómo, mediante test lingüísticos, puede predecirse con notable adelanto si la enfermedad puede desarrollarse antes de llegar a la edad de 85 años,  aún cuando en el momento de pasar el test sea pronto para observar consecuencias visibles en el día a día. 

Se trata de ejercicios sencillos en los que deben completarse frases, analizar errores en otras, extraer o completar información, riqueza léxica, repeticiones innecesarias, uso correcto de la puntuación, etc., etc. Todas las variables se introducen en el modelo.

Con todo ello, los investigadores afirman tener un grado de correlación entre la predicción y la realidad de hasta un 74%.

Puede leerse el artículo completo en este enlace (en inglés).