10/6/26

Ciberhispánica ofrece a los usuarios la obra completa de Félix Remírez


 


Investigadores y usuarios pueden acceder a mi obra completa de literatura electrónica y digital gracias al acuerdo firmado con la Universidad de Cádiz (UCA) a través del Instituto de Investigación en Estudios del Mundo Hispánico (In-EMHis) y la responsable de la web Ciberhipánica, Mª Isabel Morales. 

Esta iniciativa pretende contribuir a la preservación de obras digitales fundacionales escritas en español. En el proceso ha resultado crucial la implicación de la Biblioteca de la Universidad de Cádiz, a través de su director, Jesús Fernández.

Acceso a la obra e información sobre Félix Remírez en este enlace.




9/6/26

Eu en ti

 




Eu xa te busquei
cando o mundo era unha pedra
intaita*.
Cando as cousas buscaban os seus
nomes,
eu xa te buscaba.

Eu xa te procurei
no comezo dos mares e das chairas.
Cando Dios* procuraba compaña
eu xa te procuraba.

Eu xa te chamei
cando soio a voz do vento soaba.
Cando o silenzo* chamaba polas
verbas,
eu xa te chamaba.

Eu xa te namorei
cando o amor era unha folla branca.
Cando a lúa namoraba as outas*
cumes,
eu xa te namoraba.

Sempre,
dende a neve dos tempos,
eu, na túa ialma*.


Un poema de Celso Emilio Ferreiro



7/6/26

MetricalARGS: modelo para evaluar poemas métricos digitales

 


El artículo MetricalARGS: A Taxonomy for Studying Metrical Poetry with LLMs, de  Kranti y Vajjala, propone una nueva forma de evaluar las capacidades de los modelos de lenguaje (LLM) mediante un desafío mucho más complejo que las tareas habituales de generación de texto. Los autores parten de una observación importante: gran parte de la investigación en procesamiento del lenguaje natural relacionada con poesía se ha centrado en generar poemas o resumirlos, pero ha prestado poca atención a las tradiciones poéticas que siguen reglas métricas estrictas. Estas tradiciones, presentes en numerosas lenguas, obligan a respetar patrones de sílabas, sonidos y estructuras formales, por lo que constituyen una excelente prueba para medir hasta qué punto un modelo comprende realmente el lenguaje y es capaz de seguir restricciones complejas.

Con esta idea, los autores presentan MetricalARGS, una taxonomía diseñada específicamente para analizar cómo se comportan los grandes modelos de lenguaje cuando trabajan con poesía métrica. El nombre proviene de cuatro grandes dimensiones que organizan las tareas propuestas: Analysis, Retrieval, Generation y Support. La primera dimensión, análisis, incluye actividades en las que el modelo debe examinar un poema e identificar propiedades métricas, patrones o características estructurales. La segunda, recuperación, evalúa la capacidad de localizar información relevante relacionada con formas poéticas, reglas o ejemplos. La tercera, generación, estudia si el modelo puede producir nuevos textos respetando requisitos métricos específicos. Finalmente, la categoría de soporte reúne tareas auxiliares destinadas a ayudar a lectores, escritores o investigadores a comprender y trabajar con poesía métrica.

Uno de los aspectos más interesantes del trabajo es que no considera la poesía únicamente como una actividad artística, sino también como una herramienta para estudiar el razonamiento de los modelos. A diferencia de una conversación cotidiana, donde existen múltiples respuestas aceptables, la poesía métrica exige cumplir reglas precisas. Un modelo puede escribir un texto aparentemente coherente, pero aun así fracasar si rompe las restricciones de métrica o ritmo. Esto permite evaluar no solo la fluidez lingüística, sino también la capacidad de planificación, seguimiento de instrucciones y comprensión de estructuras abstractas. Según los autores, este tipo de desafíos puede revelar limitaciones que permanecen ocultas en pruebas más convencionales.

Para demostrar la utilidad de la taxonomía, el estudio utiliza como caso de ejemplo la poesía métrica en lengua telugu. Esta elección resulta relevante porque muchas investigaciones sobre inteligencia artificial se concentran en inglés, mientras que las tradiciones poéticas de otras lenguas suelen recibir mucha menos atención. El trabajo muestra cómo las categorías de MetricalARGS pueden adaptarse a una tradición literaria concreta y servir para construir conjuntos de evaluación especializados. De este modo, el proyecto también contribuye a ampliar la diversidad lingüística en la investigación sobre modelos de lenguaje.

El conjunto de datos asociado incluye 169 preguntas abiertas distribuidas entre las distintas categorías. Además, incorpora evaluaciones realizadas tanto por modelos automáticos como por hablantes nativos humanos. Esta combinación es especialmente valiosa porque la calidad de la poesía suele ser difícil de medir únicamente mediante métricas automáticas. Al comparar las valoraciones humanas con las generadas por sistemas de evaluación basados en IA, los investigadores pueden estudiar hasta qué punto los jueces automáticos son fiables para analizar tareas literarias complejas.

Otro aporte importante del artículo es su discusión sobre los desafíos metodológicos. Los autores señalan que muchas tareas relacionadas con poesía métrica no encajan perfectamente en las categorías tradicionales del procesamiento del lenguaje natural. Por ello, exploran cuestiones como la construcción de conjuntos de datos adecuados, la definición de criterios de evaluación y la adaptación de métricas existentes. También argumentan que la poesía métrica puede convertirse en un banco de pruebas útil para futuras investigaciones sobre razonamiento lingüístico avanzado.

En definitiva, el trabajo defiende que la poesía métrica representa un entorno especialmente exigente para los modelos de lenguaje. Al requerir simultáneamente creatividad, conocimiento lingüístico, memoria de reglas y capacidad de razonamiento estructurado, estas tareas permiten observar con mayor claridad tanto las fortalezas como las debilidades de los sistemas actuales.  


6/6/26

Poesía generativa. Ejercicios (I)

 


La poesía generativa consiste en establecer algoritmos que sean capaces de construir versos y poemas, más o menos acertados. Probablemente, es más sencillo respetar las normas de métrica y ritmo que generar un texto que sea emocionalmente significativo.

Los métodos tradicionales pueden recurrir, por ejemplo, a la matemática combinacional aplicada a patrones flexibles pero establecidos por el poeta humano. Una especie de oulipos modernos y actualizados. Es el caso, por ejemplo, de mis obras Poetrónica y Poetrónica 2. Esta técnica puede usarse también para generar prosa pero en este caso, el algoritmo tiene más fases de maquetación y de revisión de coherencia. Es el caso de mi obra Aleatum.

También podemos citar la vieja técnica del uso de las cadenas de Markov. Mi obra Generación de texto con cadenas de Markov utiliza precisamente este método. Los resultados son, en general, más burdos que los que son posibles con los métodos de patrones combinatorios.

Pero, en cualquier caso, la generación poética está restringida a lo programado. Esto puede permitir una alta variabilidad en la salida pero no interacciona con el usuario, al menos de manera significativa.

En este momento, disponemos de los LLMs que generan texto con una entrada simple descrita con lenguaje natura, permitiendo este hecho una total interactividad con el lector. Pero, ¿esta ventaja, en poesía especialmente, va en detrimento de la calidad del verso generado? Mi opinión es que sí pero que esta calidad depende también del prompt de entrada, de cómo le pidamos al LLM que genere el texto.

Vamos a hacer una serie de experimentos, de ejercicios, variando los prompts de entrada para ver cómo los resultados varían y cómo la calidad literaria es una u otra.

Asimismo, vamos a experimentar qué otras posibilidades nos brindan los LLMs en cuanto a maquetación del poema.

Usaremos en esta primera entrada de Biblumliteraria, ChatGPT. En una próxima entrada utilizaremos Claude.

1.- Prompt sencillo y directo

* crea un soneto en español que trate sobre la nostalgia de la juventud perdida


En patios donde el sol era infinito,

corría mi niñez como agua clara;

la tarde, entre los álamos, cantara

su himno de luz en un temblor bendito.


La risa era un relámpago exquisito,

y el mundo una promesa que empezara;

cada sueño en el pecho germinara

sin conocer la sombra ni el conflicto.


Mas hoy regreso solo a la memoria,

como quien busca un fuego ya apagado

entre cenizas frías de la historia.


Y entiendo, al fin, con ánimo cansado,

que la juventud huye hacia la gloria

dejando el corazón deshabitado.




2.- Prompt un poco más elaborado

* genera una espinela que trate sobre la rabia por la sordera de Dios ante el mal en el estilo de Calderón de la Barca.

¡Oh alto Juez, que el trueno riges fiero,

y al malo das la púrpura y la espada!,

¿por qué tu voz parece sepultada

cuando clama el humilde en su agujero?


Ve el huérfano la mesa del usurero,

la viuda ve su lágrima burlada,

y mientras sangre vierte la estocada,

calla tu cielo azul, mudo y severo.


Si eres Dios, ¿por qué el crimen se corona?

¿por qué el verdugo ríe y se engalana

mientras la virtud gime y se abandona?


Mas temo, en mi furor, culpa profana:

que quizá tu silencio no perdona,

sino espera la hora más temprana.



¡Obsérvese que no ha creado una espinela sino un soneto!
 

3.- Variación sobre lo anterior

* genera ahora una décima en endecasílabos usando el estilo de Gamoneda.


Cruje la cal debajo de mis ojos,

y hay un sabor de hierro en la penumbra;

la tarde cae despacio y se acostumbra

a vivir entre sílabas y despojos.

Escucho el corazón lleno de abrojos,

como un animal ciego entre la escoria;

arde la luz detrás de la memoria

y nadie vuelve ya desde el olvido.

Sólo respira el polvo detenido

sobre la lenta herida de la historia.


4.- Combinatoria de frases impresas en reseñas literarias.

* Crea un poema usando palabras y/o frases que encuentres en reseñas literarias que existan en Internet . Intenta que respondan a  un tema único y que tengan coherencia las unas con las otras.


 “Hay libros que no se leen, se acompañan”,

dice una voz al fondo de la lluvia.

Yo entro en esa “prosa lenta”

que “habla con el sonido del silencio”,

y avanzo por un pueblo

“condenado a la memoria y su variado espejo”.


Hay “una oscuridad luminosa”

cayendo sobre las mesas vacías.

Alguien guarda “la risa de Nicolás”

debajo de una almohada húmeda,

mientras “otra mañana pasa inadvertida”

para los hombres que organizan más muertes.


Todo parece escrito

“desde una narrativa propia, hermosa y aguda”;

todo respira

como “un mosaico de recuerdos

desordenados y fragmentados”.


Y entonces comprendo:

“la memoria es presente”,

“el dolor no empodera: el dolor duele”,

pero aun así seguimos buscando

“una luz invisible que habla calladamente”

entre “pequeños gestos, miradas y recuerdos”.


Porque quizá la vida sea eso:

“una experiencia emocional profunda”,

un hombre quieto bajo la nieve

repitiendo para sí, en la penumbra:

“yo solo soy memoria

y la memoria que de mí se tenga”.



5.- Haikus

* Crea tres haikus sobre un tema lírico que tú mismo elijas.


Viejo estanque.

La luna tiembla apenas

bajo un insecto.


Huele a romero.

Cruza el monte la tarde

con pies de cobre.


Nadie en el puerto.

Sólo un farol inclina

su flor de humo.



6.-  Petición de metáforas

* Escribe un poema que describa un viaje, usando numerosas metáforas de imágenes y experiencias sensoriales para transmitir la experiencia de dicho viaje. Rima libre peri que incluya pareados cada ciertos versos y, también, al final. Introducir en algún lugar un verso con muy pocas palabras que den una idea destacada. En total, al menos 15 versos. 


 Partimos al alba, cuando el cielo

era una fruta abierta sobre los tejados

y el tren respiraba humo

como un caballo enfermo de distancia.


Las ruedas iban cosiendo la tierra

con agujas de hierro y relámpago,

mientras los árboles huían hacia atrás

igual que recuerdos sorprendidos por el fuego.


El café de la estación sabía a despedida,

a cucharas mojadas en antiguas conversaciones;

y el viento, entrando por la ventanilla,

olía a trigo roto y gasolina.


Todo ardía.


Vi montañas creciendo lentamente

como espaldas de animales dormidos,

y ríos extendidos en la llanura

como cintas de mercurio bajo el sol.


Tus manos eran dos refugios tibios;

mis ojos, dos ventanas empañadas.


La noche cayó después sobre la carretera

con su rebaño de luces amarillas,

y cada pueblo fue una brasa breve

encendida en el pecho de la niebla.


Dormían las ciudades junto al asfalto;

dormían los hoteles y las gasolineras.


Entonces comprendí que viajar

no era cruzar países ni fronteras,

sino mudar de piel lentamente

igual que la serpiente muda de tristeza.


Y al llegar al mar, exhaustos y desnudos,

el horizonte abrió sus puertas ciegas.


Tú sonreíste.

El mundo dejó de pesar apenas.


Como no veo los pareados, solicito que los introduzca

* no hay pareados como te he pedido...


Tienes razón; había paralelismos y ecos, pero no verdaderos pareados distribuidos por el poema. Aquí va una nueva versión, con rima libre predominante y varios pareados claramente marcados, incluido el cierre:


El autobús salió mordiendo charcos

y la mañana olía a cobre húmedo.

Las calles quedaron atrás

como fotografías arrojadas al agua.


Un perro ladró entre los andenes.

La niebla llevaba cucharas de ceniza.


Atravesamos campos amarillos

donde el viento peinaba los trigales

igual que una madre cansada

peina el cabello de un hijo dormido.


El motor temblaba bajo los pies

como un corazón encerrado en una caja.

Y el café del termo

sabía a frontera y a vigilia.


Nadie habló.


En la curva de las montañas

las nubes parecían animales abiertos,

enormes costillas flotando lentamente

sobre un cielo de vidrio enfermo.


Tus ojos guardaban la luz del camino.

Mis manos aprendían despacio tu destino.


Después vino el mar:

una sábana azul golpeada por martillos de sol,

un olor feroz a sal y algas rotas,

gaviotas girando

como papeles quemados por el viento.


La noche descendió sobre los hoteles.

Las ventanas ardieron como faroles.


Y comprendí entonces

que viajar no consiste en llegar a otra tierra,

sino en dejar atrás la piel conocida,

como quien abandona un nombre en la arena.


Todo era distinto.

Hasta el silencio tenía otro instinto.


Regresamos más viejos, más humanos.

Con polvo en la memoria y mar en las manos.




7.-  Crear poemas visuales

*  Crea un poema visual, como su fuera un caligrama, con temática de lo que una mirada expresa




8.-Reordenación

* Toma este poema de José Martí y trocéalo en partes (que pueden ser cada verso o partes de un verso). Luego, reordena algunas o todas las partes ( a tu elección para que quede coherente) para crear un nuevo poema:  

En ti pensaba, en tus cabellos
que el mundo de la sombra envidiaría,
y puse un punto de mi vida en ellos
y quise yo soñar que tú eras mía.

Ando yo por la tierra con los ojos
alzados -¡oh, mi afán!- a tanta altura
que en ira altiva o míseros sonrojos
encendiólos la humana criatura.

Vivir: Saber morir; así me aqueja
este infausto buscar, este bien fiero,
y todo el Ser en mi alma se refleja,
y buscando sin fe, de fe me muero.


 Nuevo poema

Vivir: saber morir; así me aqueja
este infausto buscar, este bien fiero,

Ando yo por la tierra con los ojos
alzados -¡oh, mi afán!- a tanta altura,

En ti pensaba, en tus cabellos
que el mundo de la sombra envidiaría,

y todo el Ser en mi alma se refleja,
y buscando sin fe, de fe me muero.

que en ira altiva o míseros sonrojos
encendiólos la humana criatura.

y puse un punto de mi vida en ellos
y quise yo soñar que tú eras mía.



9.- en el experimento anterior, el propio ChatGPT propone esto. Acepto y este es el resultado

Si quieres, puedo hacer una versión más radical todavía (por ejemplo:  convertirlo en un poema completamente nuevo donde no se note el orden original, o reescribirlo como si fuera vanguardia o collage surrealista).

POEMA (VERSIÓN VANGUARDISTA / COLLAGE)

en ti pensaba —
cabellos como sombra que el mundo envidia

(¡oh, mi afán!)
ojos alzados: tierra arriba, tierra rota

puse un punto de mi vida
en el aire de unos cabellos

Vivir: saber morir
—infausto buscar—
una fiebre sin fe

la humana criatura encendiendo
ira altiva / sonrojos míseros
como chispas fuera de lugar

todo el Ser se refleja
pero en fragmentos,
como espejo quebrado en marcha

y quise soñar
que tú eras mía
(pero el sueño se deshilacha en sílabas)

busco sin fe
y de la fe me muero

cabellos / altura / sombra / fuego
palabras chocando como trenes sin vía
la vida: un punto
perdido en lo que se mira


10.- Teatro en verso

* Crea una escena de al menos 40 versos en estrofas del redondillas octosílabas que simulen una escena de teatro clásico. Se trata de un diálogo entre Ernesto, un joven pobre, y Elisa, una joven hija del conde de Montearaba. El chico que aspira a tener el amor de Elisa pero esta le desprecia por no estar a su altura, y le amenaza con que su padre lo hará azotar.

ERNESTO
En este jardín perdido,
donde el viento habla despacio,
vengo a buscar tu mirada
como quien busca un milagro.

Soy pobre, mas no cobarde,
ni indigno de tu reparo;
que el amor no sabe linajes
cuando nace puro y claro.

ELISA
¡Aparta, vil, de mi senda,
no manches mi alto palacio!
Que eres sombra entre mis flores
y polvo en mi digno paso.

Mi padre es conde eminente,
de Montearaba el legado;
si te atreves a mirarme
te costará bien caro.

ERNESTO
No soy sombra, soy apenas
un corazón maltratado,
pero late con más fuego
que el oro de tus salones guardo.

No me midas por la sangre
ni por el pobre que callo;
mídeme por este pecho
que por ti se ha desangrado.

ELISA
¡Calla, loco desdichado!
Tu voz me ofende y me espanta;
no subas más tu osadía
que mi honor ya se levanta.

Si sigues con tal empeño
y no apartas tu reclamo,
mi padre hará que te azoten
en la plaza y en lo llano.

ERNESTO
Si el dolor ha de venir
por quererte con decoro,
bienvenidos los tormentos
si por ti los padezco todos.

Mas no amenaza me borra
este amor que en mí formo;
que aunque el mundo me lo niegue,
te sigo queriendo a sollozos.

ELISA
No confundas tu locura
con destino ni con gloria;
que el amor de una señora
no se compra con historias.

Vete ya, no insistas más,
que es mi honra lo que guardo;
y si vuelves a este sitio,
te verás muy maltratado.

ERNESTO
Me voy, mas no porque quiera,
sino porque manda el daño;
pero en mí queda tu imagen
como hierro en el costado.

Si el mundo nos niega todo,
yo te amaré sin descanso,
aunque el destino me arroje
a la sombra del quebranto.


No ha creado redondillas que tienen rima consonante, así que le pido que lo revise para hacerlo.


Tienes razón: en la respuesta anterior no respeté la forma métrica exigida. Ahora lo rehago correctamente.

He construido una escena teatral en redondillas octosílabas (ABBA, rima consonante), con diálogo entre Ernesto y Elisa, manteniendo el conflicto que pides.

Escena en redondillas

ERNESTO
Vengo a verte, luz del día, (A)
con humilde corazón, (B)
sin orgullo ni razón, (B)
solo traigo valentía. (A)

ELISA
No cruces esta armonía, (A)
ni manchando mi altivez, (B)
que no tiene mi altivez (B)
trato con villana guía. (A)

ERNESTO
Mi pobreza no es delito, (A)
ni es pecado el buen querer, (B)
que no manda el padecer (B)
sobre el alma que te grito. (A)

ELISA
Baja ya tu desvarío, (A)
que mi padre, con rigor, (B)
te dará cruel dolor (B)
si persistes en tu brío. (A)

ERNESTO
Si por amarte he de herir, (A)
el castigo no me asombra, (B)
pues tu nombre me hace sombra (B)
que no puedo ya huir. (A)

ELISA
No confundas tu pasión (A)
con linaje ni con mando, (B)
que en mi casa va temblando (B)
quien se acerca al corazón. (A)

ERNESTO
Aunque el mundo me rechace, (A)
yo te adoro sin medida, (B)
que prefiero esta herida (B)
a vivir sin lo que nace. (A)

ELISA
Si mi padre se enfurece, (A)
serás preso del dolor, (B)
y verás que tu fervor (B)
en castigo se enloquece. (A)

ERNESTO
Pues que venga su castigo, (A)
que tu imagen me sostiene, (B)
y aunque el mundo me condene (B)
moriré siendo tu amigo. (A)






Bastante malo, pero es sólo un primer intento.


5/6/26

Nueva propuesta para diseñar microprocesadores

 


La necesidad cada vez más alta de un cómputo más potente y más rápido se está acelerando en esta época de aplicaciones gráficas y de aplicaciones que utilizan redes neuronales.

El avance desde que se inventó el transistor ha sido enorme. pero nunca es suficiente.  

La ley de Moore. Miniaturización

La Ley de Moore fue formulada en 1965 por Gordon Moore y establece que el número de transistores que pueden integrarse en un circuito integrado tiende a duplicarse aproximadamente cada dos años. Aunque originalmente era una observación sobre la evolución tecnológica de la industria electrónica, durante décadas se convirtió en una especie de guía del progreso de los microprocesadores. Gracias a que, más o menos, esta ley empírica se ha ido cumpliendo, los ordenadores, teléfonos móviles y otros dispositivos electrónicos han aumentado enormemente su capacidad de cálculo mientras reducían su tamaño y su coste.

Para comprender por qué esto es importante, primero hay que entender qué es un transistor. Un transistor es un componente electrónico microscópico que actúa como un interruptor capaz de abrir o cerrar el paso de corriente eléctrica millones o miles de millones de veces por segundo. Los microprocesadores modernos contienen miles de millones de estos transistores trabajando simultáneamente. Cuantos más transistores pueda tener un chip, mayor será la cantidad de operaciones que podrá realizar y más complejas serán las funciones que podrá ejecutar. 

La necesidad de fabricar componentes cada vez más pequeños surge porque la miniaturización aporta varias ventajas fundamentales. Cuando los transistores reducen su tamaño, también disminuye la distancia que deben recorrer las señales eléctricas entre unos y otros. Esto hace que los electrones se desplacen más rápidamente y que el procesador pueda operar a velocidades mayores. Además, al ocupar menos espacio, es posible colocar un número mucho más elevado de transistores dentro de la misma superficie de silicio. De este modo, un chip moderno puede integrar múltiples núcleos de procesamiento, memorias caché de gran capacidad y unidades especializadas para gráficos o inteligencia artificial.  Si los transistores responden más rápido y las señales recorren distancias más cortas, el tiempo de cada ciclo disminuye y la frecuencia puede aumentar, lo que se traduce en un mayor rendimiento. Además, los transistores pequeños consumen menos energía para cambiar de estado, por lo que el procesador genera menos calor y necesita menos electricidad para funcionar. Esta reducción del consumo energético ha permitido desarrollar dispositivos portátiles muy potentes, como teléfonos inteligentes o portátiles ultraligeros, con autonomías de batería relativamente altas.

Asimismo, el tamaño de los transistores influye directamente en el rendimiento general de un sistema. Un mayor número de transistores permite ejecutar más instrucciones simultáneamente, mejorar el procesamiento paralelo y aumentar la capacidad de memoria integrada en el chip. Al mismo tiempo, la reducción de distancias eléctricas disminuye la latencia y acelera la transferencia de información dentro del procesador. Todo ello produce ordenadores más rápidos, capaces de realizar cálculos científicos complejos, ejecutar videojuegos avanzados o entrenar sistemas de inteligencia artificial.

Sin embargo, la reducción continua del tamaño de los componentes presenta límites físicos y tecnológicos. Actualmente, los transistores tienen dimensiones de apenas unos pocos nanómetros, una escala tan pequeña que comienzan a aparecer fenómenos cuánticos que dificultan el control preciso de la corriente eléctrica. Además, aunque cada transistor individual consuma menos energía, la enorme cantidad de transistores presentes en un chip moderno provoca problemas importantes de disipación térmica. A esto se añade el enorme coste económico de las fábricas necesarias para producir semiconductores avanzados. 

La latencia

En el contexto de los circuitos integrados y los microprocesadores, la latencia es el tiempo que tarda una señal, un dato o una instrucción en desplazarse de un punto a otro dentro del sistema electrónico. Dicho de forma sencilla, es el retraso existente entre el momento en que el procesador solicita una operación y el instante en que obtiene el resultado. Aunque este tiempo suele medirse en nanosegundos o incluso en fracciones menores, su impacto sobre el rendimiento global del sistema es enorme, porque un procesador moderno realiza miles de millones de operaciones cada segundo.

La latencia está también relacionada con el tamaño de los componentes electrónicos. Cuando los transistores son grandes y están separados por distancias relativamente largas, las señales eléctricas deben recorrer caminos mayores dentro del chip. Aunque los electrones se desplazan muy rápido, ese recorrido requiere un tiempo. Si el procesador tiene que repetir continuamente estos desplazamientos para acceder a memoria, comunicarse entre núcleos o ejecutar instrucciones, los pequeños retrasos se acumulan y limitan la velocidad total del sistema. 

La importancia de disminuir la latencia se entiende fácilmente si se compara el funcionamiento de un procesador con una cadena de montaje. Aunque cada trabajador sea muy rápido, si hay pausas constantes esperando herramientas o materiales, la producción total disminuye. En un microprocesador ocurre algo parecido: muchas veces el problema no es únicamente la velocidad de cálculo, sino el tiempo que el sistema permanece esperando datos. Un procesador extremadamente rápido pierde eficiencia si tarda demasiado en acceder a la memoria o en comunicar información entre sus distintas partes.

Algunas soluciones parciales consisten, por ejemplo, enrincorporan memorias caché dentro del propio chip. Estas memorias son pequeñas pero muy rápidas y se colocan físicamente cerca de los núcleos del procesador para reducir la latencia de acceso a los datos más utilizados. También por este motivo se intenta integrar cada vez más funciones dentro del mismo circuito integrado: cuanto menor sea la distancia física entre componentes, menor será el retraso en la transmisión de información.

La latencia influye directamente en aplicaciones que requieren respuestas inmediatas. En videojuegos, por ejemplo, una latencia baja mejora la fluidez y la rapidez de reacción del sistema. En inteligencia artificial o simulaciones científicas, disminuir la latencia permite procesar enormes cantidades de datos en menos tiempo. En redes y telecomunicaciones ocurre exactamente el mismo principio: una conexión con mucha velocidad puede sentirse lenta si la latencia es alta, porque existe un gran retraso entre la petición y la respuesta.

Los problemas de Huawei y la nueva propuesta

Las restricciones impuestas por Estados Unidos a Huawei desde 2019 han forzado a la empres a buscar soluciones alternativas para obtener microprocesadores con mayor potencia de cálculo. El objetivo de esas sanciones era, supuestamente, frenar el avance chino en computación avanzada e inteligencia artificial limitando el acceso a chips punteros, herramientas de diseño electrónico (EDA), equipos de litografía y máquinas automáticas capaces de producir nodos avanzados. Como consecuencia, Huawei dejó de poder comprar chips como los de NVIDIA o AMD y perdió acceso tecnologías de fabricación de última generación.

Esto obligó a la compañía a replantear completamente su estrategia. En lugar de depender únicamente de fabricar “el chip más potente”, Huawei ha comenzado a centrarse en optimizar el sistema completo: hardware, software, interconexión, empaquetado, arquitectura y coordinación entre múltiples chips. La idea central es que, si no puedes competir directamente en miniaturización extrema de transistores, puedes intentar compensarlo diseñando arquitecturas más eficientes y sistemas distribuidos mejor integrados.

En ese contexto aparece la llamada Tau Scaling Law o ley de escalado τ (la tau viene de "tiempo"), presentada en 2026 por He Tingbo durante el congreso ISCAS del IEEE. Esta propuesta busca convertirse en una alternativa conceptual a la famosa Ley de Moore. Durante más de cincuenta años, la industria avanzó reduciendo continuamente el tamaño físico de los transistores para aumentar el rendimiento y disminuir el coste. La Tau Scaling Law propone cambiar el foco. En vez de priorizar únicamente la reducción geométrica del transistor, plantea reducir el tiempo que tardan las señales eléctricas en propagarse dentro del chip y entre chips, o sea disminuir la latencia. Ese tiempo se representa mediante la constante τ. Cuanto menor es τ, más rápido y eficiente puede funcionar el sistema. La idea de reducir retrasos de propagación no es completamente nueva; de hecho, es un concepto básico de arquitectura de computadores. Lo realmente novedoso, según Huawei, es la manera de lograrlo sin depender tanto de litografía extremadamente avanzada. Ahí entra una tecnología llamada LogicFolding.

LogicFolding consiste, en esencia, en reorganizar físicamente la lógica del chip y utilizar técnicas de apilamiento de silicio y empaquetado avanzado para reducir la distancia que recorren las señales eléctricas. Cuanto más corta es esa distancia, menores son las pérdidas por resistencia y capacitancia parásita, y más rápido puede operar el circuito. Esto se relaciona con tendencias actuales de la industria como el “3D stacking”, el “hybrid bonding”, los chiplets y las arquitecturas distribuidas.

La empresa china afirma que esta estrategia permite mejorar simultáneamente rendimiento, eficiencia energética y densidad efectiva de transistores incluso sin acceder a los nodos de fabricación más avanzados. En lugar de depender exclusivamente de fabricar transistores más pequeños, se busca optimizar muchos niveles del sistema al mismo tiempo. También, a nivel de sistema, introduce tecnologías de interconexión como UnifiedBus, destinadas a reducir la latencia entre múltiples procesadores y memorias en grandes infraestructuras de IA. 

Esta estrategia es especialmente relevante en inteligencia artificial y computación de alto rendimiento (HPC), donde el rendimiento depende cada vez más de cómo cooperan miles de chips entre sí. Por eso Huawei ya no compite únicamente como fabricante de semiconductores, sino como proveedor de plataformas completas. 

De momento hay mucho de marketing y poco de implementación concreta. Si la Tau Scaling Law demuestra funcionar en producción real, podría provocar cambios importantes en la industria. Primero, el foco competitivo podría desplazarse desde “quién tiene el transistor más pequeño” hacia “quién construye el sistema más eficiente para entrenar IA”. Segundo, podría consolidarse un ecosistema tecnológico chino más autónomo y menos dependiente de proveedores occidentales. Y tercero, podrían acelerarse tecnologías de empaquetado avanzado, interconexión 3D y arquitecturas basadas en chiplets

 

2/6/26

El doctor Serra en St. Jean de Bramoulin

 


Las historia del viaje del doctor Serra a Saint Jean de Bramoulin, de Félix Remírez, tiene 29 capítulos que el lector debe descubrir en sus paseos a lo largo de la villa. El primer capítulo, el inicio, debe ser hallado por prueba y error como primera tarea. Sin leer este prólogo no es posible continuar leyendo los demás. Igualmente, para acceder al desenlace final, se han debido leer los 28 anteriores. Los capítulos del 2 al 28 pueden leerse en cualquier orden y repetirse si se desea. 

En función del trayecto elegido la historia puede ser más o menos compleja de comprender en su totalidad aunque al final, todo queda claro. La obra contiene textos, imágenes, y audios. Combina español y un poco de francés ya que la historia se desarrolla en Francia.

El escenario se basa en una enorme imagen de la ciudad donde se desarrolla la trama. Es preciso arrastrar el cursor para ir moviendo esa gran imagen y poder llegar a lugares específicos donde puede haber pequeños puntos que indican que justo ahí hay un texto a leer , una imagen a ver o un audio a escuchar. La obra tiene un audio general que se interrumpe cuando es preciso escuchar otro audio particular para reanudarse automáticamente después.

Algunas partes de los elementos se han modificado por IA

Programado en HTML5 y JavaScript, está diseñado para funciona en PC. Está probado en los navegadores Edge y Chrome.

Puede accederse a la obra desde este enlace.








1/6/26

Exposición de poesía digital en Praga

 


Hasta finales de este mes de junio, continúa abierta en Didaktikon, en el campus de Hybernská, en Praga, la exposición GenGen que incluye obras de poesía digital entre las que destacan:

PoetPet (Marty Müller | Natália Barnová | Jakub Cingeľ)

Un juego educativo y divertido, creas un poema rimado saltando sobre una esterilla de baile.

La guarida mágica (Kristína Matisová | Olívia Jánošíková | Marco Fíšan)

Batalla de poesía, intentas derrotar a un oponente oscuro escribiendo un poema mejor que él.

Your Tongue Is Not My Language (Vira Chernomorets)

Una instalación poética inmersiva que transmite una sensación de malentendido y movimiento entre varios idiomas.

Más información en este enlace.