Redes neuronales simulan caligrafía manual

Alex Graves de la Universidad de Toronto ha desarrollado un sistema informático que simula la caligrafía manual. 

Existen ya fuentes que emulan la escritura a mano pero los caracteres son fijos, es decir se repiten siempre de la misma manera. Cuando escribimos con un bolígrafo o una pluma, por el contrario, cada letra es diferente y cada vez que escribimos un texto, la apariencia es ligeramente distinta. Esta variabilidad continua es la que el sistema de Graves emula de manera satisfactoria.

Se fundamenta en una red neuronal. Este tipo de redes de computación deben "aprender" y para ello precisan que en su entrada se den numerosos ejemplos distintos. Poco a poco, mediante el ajuste de los pesos ponderales de cada nodo de la red, el sistema define una red que combina un poco de todos los ejemplos. Así, la red neuronal acaba por escribir con una idiosincrasia propia. En este caso, los ejemplos se han tomado de la IAM Online Handwriting Database.

Puede experimentarse en este enlace.