Sistema de generación de texto

Los investigadores Maosen Zhang, Nan Jiang, Lei Li y Yexiang Xue de la Universidad Purdue de Indiana proponen un nuevo sistema de generación de leguaje natural. Denominado TSMH (el código puede encontrarse aquí) permite generar frases dentro de las normas y restricciones de la gramática sin tener que recurrir a los tediosos procesos de entrenamiento que requieren los sistemas neuronales. Utiliza técnicas de cadenas de Markov y análisis de Montecarlo. Esto no es nuevo pero el algoritmo propuesto parece tener un rendimiento mejor que sistemas anteriores.

El artículo técnico completo con los detalles conceptuales y matemáticos puede leerse en este enlace.